DOSSIER TECHNIQUE
HABILITATION : NIV 4
SUJET: Architecte OP_CENTER // R&D ML & Sécurité
EXPERTISE: Ingénierie de détection, ML adverse, pipelines de données à l'échelle.
STATUT: DÉPLOIEMENT_ACTIF
Ingénieur R&D ML/IA & cybersécurité, spécialisé dans les modèles de détection haute précision (EDR, mobile) et les pipelines de données robustes et évolutifs. Construit actuellement un EDR Windows chez C-Prot, au service de 5M+ utilisateurs.
BRÈCHES & DURCISSEMENT
CYBER_OPSIngénieur R&D — EDR & Windows
2025—AUJ.C-Prot Siber Güvenlik
- Conçu des pipelines de détection temps réel atteignant 99 % de précision sur diverses familles de malwares.
- Développé des règles YARA et signatures comportementales pour le threat hunting proactif.
- Recherché malwares sans fichier, LOLBins et injection de processus sous Windows.
Ingénieur R&D — Sécurité Android
2024—2025C-Prot Siber Güvenlik
- Entraîné des modèles ML pour détecter URLs de phishing et APK malveillants avec haute précision.
- Bâti une détection heuristique mêlant analyse comportementale et inspection statique.
- Écrit des exploits de démonstration pour valider et étendre la couverture.
PIPELINES & INFRASTRUCTURE
DATA_ENGIngénieur ML R&D
2025—AUJ.C-Prot Siber Güvenlik
[FLUX_DONNÉES] → [PIPELINE_ML] → [PLATEFORME_EDR]
- Conçu des modèles de détection EDR à 99 % de précision pour clients entreprise.
- Déployé des LLMs auto-hébergés (Ollama) pour l'analyse de menaces sur site.
- Bâti des workflows n8n réduisant de 60 % la charge opérationnelle manuelle.
Ingénieur Data
2024—2025C-Prot Siber Güvenlik
- Construit des pipelines ETL pour la télémétrie, les logs et les données comportementales Android.
- Orchestré ingestion et réentraînement avec Airflow & n8n.
- Optimisé l'inférence embarquée via TensorFlow Lite et ONNX.
> CAPACITÉS_SYS
PYTORCH / TF
KUBERNETES
PEN TESTING
AWS / GCP